マーケット
アイテムの価格検索と、「今日の稼ぎ筋」「ニーズランキング」を1つにまとめたダッシュボードです。 ワールド or DCを切り替えると、検索・ランキング全てに反映されます。
ヘヴィメタルジグ(Mana)
🛒 買いたい人向け
割安(買い時かも)
現在の最安値 2,800 gil は、直近の実売平均 3,700 gil と比べて-24%です
💰 売りたい人向け
推奨出品価格: 2,790 gil
現在の最安値より10 gil安く設定した目安です(価格競争で上位に出やすくなります)。 今の出品在庫が今のペースで捌けるまで約約65.2日。
🌍 ワールド別最安値
| # | ワールド | 品質 | 価格 | 個数 | 最安値との差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hades | NQ | 2,800 gil | × 3 | 最安 |
| 2 | Anima | NQ | 2,995 gil | × 5 | +7% |
| 3 | Pandaemonium | NQ | 3,700 gil | × 10 | +32% |
平均価格: 3,410 gil / 最安値: 2,800 gil
📊 取引速度: 21.57個/日(NQ 21.57 / HQ 0.00) / 出品中: 1,407個 / 直近販売数: 901個
相場推移(日別平均): 2026-07-12 2,333 gil → 2026-07-31 3,700 gil (+59%)
📦 出品価格の分布
安い順に並べた出品価格です。価格の刻みが大きいほど「値下げ余地」があり、刻みが小さいほど価格競争が激しいアイテムです。
最近の取引履歴
- NQ 3,700 gil × 10 — 2026/7/31 14:14:27
- NQ 3,800 gil × 10 — 2026/7/29 15:26:40
- NQ 3,700 gil × 10 — 2026/7/28 1:54:44
データ更新日時: 2026/8/1 4:36:46
🔨 今日の稼ぎ筋(クラフト転売・Mana)
直近取引が活発なアイテムから、素材をマケボで買って作って売ると利益が出るものを自動抽出しています。 アイテム名をタップすると素材ツリーと詳しい費用内訳(/craft)を確認できます。
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リグナムバイタ材素材 606 gil → 売値 1,200 gil ・ 169.4個/日+594 gil(+98%)期待 11,880 gil/日 - 2
コバルトインゴット素材 520 gil → 売値 699 gil ・ 1247.9個/日+179 gil(+34%)期待 3,580 gil/日
想定売値は直近3日の実売価格の中央値(実売が少ない場合は最安出品)。素材費は素材をマケボ最安値で購入し1回の製作で作った場合(クラフターレベル・製作条件は考慮していません)。 期待利益/日 = 利益 × 売れ行き(上限20個/日)。相場は常に変動するため、実際の取引前に最新価格をご確認ください。15分ごとに更新。
🔥 ニーズランキング(Mana)
「取引速度」「品薄度(今の在庫が売り切れに近いか)」「価格トレンド」の3要素を組み合わせた独自スコアで、 単純な取引数だけに頼らず「今欲しがられているアイテム」を推定します。
💰 売り手向け: クラフター・出品者が今作って出品すると需要が見込めるアイテムの目安になります。 🛒 買い手向け: 品薄で価格も上がり気味=早めに確保したいアイテムの目安にもなります。
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巨匠のハイオメガマテリジャ取引 466.9個/日 ・ 出品 50個(在庫 約2.6時間) ・ トレンド -22%86スコア - 2
器識のハイオメガマテリジャ取引 298.9個/日 ・ 出品 15個(在庫 約1.2時間) ・ トレンド -79%74スコア - 3
エナジードリンクGG取引 180.4個/日 ・ 出品 19個(在庫 約2.5時間) ・ トレンド -13%73スコア - 4
リグナムバイタ原木取引 678.9個/日 ・ 出品 184個(在庫 約6.5時間) ・ トレンド -33%69スコア - 5
スウェットクロス取引 26.6個/日 ・ 出品 3個(在庫 約2.7時間) ・ トレンド -1%67スコア - 6
武略のハイアルテマテリジャ取引 158.4個/日 ・ 出品 14個(在庫 約2.1時間) ・ トレンド -44%67スコア - 7
天眼のハイアルテマテリジャ取引 201.6個/日 ・ 出品 23個(在庫 約2.7時間) ・ トレンド -50%65スコア - 8
白光のデミマテリラ取引 194.9個/日 ・ 出品 4個(在庫 1時間未満) ・ トレンド -99%63スコア
ニーズスコア = 取引速度45% + 品薄度35% + 価格トレンド20%の加重平均(各要素は候補内の相対順位を0-100に正規化)(分析対象 20 件)
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